Whitepaper der Plattform Lernende Systeme: So arbeiten Mensch und künstliche Intelligenz optimal gemeinsam
"Das vorliegende Whitepaper enthält erstmalig einen umfassenden Kriterienkatalog zur ergonomischen Ausgestaltung der Mensch-KI-Interaktion. Die Einhaltung dieser Kriterien steigert den Nutzungsgrad und die Akzeptanz von KI-Anwendungen,” fasst Prof. Dr.-Ing. Sascha Stowasser, Direktor des ifaa – Institut für angewandte Arbeitswissenschaft und Coautor des Papiers den Inhalt zusammen. Das Weißbuch – Kriterien für die Mensch-Maschine-Interaktion bei KI Ansätze für die menschengerechte Gestaltung in der Arbeitswelt – ist innerhalb der Plattform Lernende Systeme* entstanden.
"Künstliche Intelligenz (KI) bietet nicht nur allerhand Chancen für innovative Geschäftsmodelle in der deutschen Wirtschaft. Die Arbeitswelt in den Unternehmen erfährt ebenfalls umwälzende Veränderungen,“ so Stowasser zum Hintergrund der Entstehung. „Oft wird KI mit Angst vor Veränderung, Verlust von Arbeitsplätzen oder gar menschenleeren Fabriken begegnet. Hier möchte das Whitepaper aufklären. Aufklärung ist wichtig, um KI produktiv und humanorientiert zu gestalten und die Akzeptanz für den Einsatz zu erhöhen.“
Der Mensch bleibt Mittelpunkt: Vorteile und Potenziale menschlichen Denkens und Handelns sind Ausgangspunkt für den Einsatz von KI
Der Einsatz von KI erfordert eine neue Gestaltung der Aufgabenverteilung zwischen Technik und Mensch. Dabei ist es wichtig die Vorteile und Potentiale menschlichen Denkens und Handelns mit den Fähigkeiten der Technik zu verbinden – nicht zu ersetzen.
Klare Kriterien und ein definierter Handlungsrahmen für die neue Aufgabenverteilung können Arbeitsplätze sichern, auch neu schaffen, und Arbeitskräfte qualifizieren. Das Whitepaper legt einen Kriterienkatalog zur Gestaltung humanorientier Gestaltung dieser neuen Arbeitswelt vor.
Dieser Katalog teilt vier Cluster zur Gestaltung ein:
– Schutz des Einzelnen,
– Vertrauenswürdigkeit,
– sinnvolle Arbeitsteilung und
– förderliche Arbeitsteilung.
Das ausführliche Whitepaper gibt es kostenlos zum Download über die Plattform Lernende Systeme:
https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/AG2_Whitepaper2_220620.pdf
*https://www.plattform-lernende-systeme.de/startseite.html
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