Die Lösung wurde für den Aufbau von Data Lake-Infrastrukturen entwickelt und erfüllt die Workload-Anforderungen von KI- und HPC-Umgebungen. Auf dem ISC-Event unterstreicht Huawei seine führende Rolle im Bereich zukunftsorientierte Speichertechnologie für die KI-Ära.

Huawei zeigt dort Datenspeicherlösungen für HPC (High Performance Computing) und KI-Anwendungen in den Bereichen Bildungswesen und Forschung, wie beispielsweise die RDM-Plattformen (Research Data Management). In diesen Branchen führt die Integration von High Performance Computing und KI zu einem exponentiellen Datenwachstum. Wissenschaftliche Simulationen, komplexe Forschungsprojekte und hochentwickelte KI-Anwendungen generieren Petabytes an Daten. Diese Datenflut stellt Institute und Unternehmen vor enorme Herausforderungen hinsichtlich der effizienten Speicherung, Verwaltung und Nutzung ihrer Daten.

„Unsere AI Data Lake-Lösung wurde speziell für diese Herausforderungen entwickelt,“ erklärt Yuan Yuan, Vice President der Huawei Data Storage Product Line. „Wir bieten eine E2E-Lösung, die Unternehmen ermöglicht, die Daten nicht nur effizient zu speichern, sondern auch den Zugriff auf sie für die Effizienz der KI-Anwendungen in Training und Inferenz zu optimieren. Unsere Technologie beseitigt Datensilos und verbessert den Datenaustausch unter Geräten, Abteilungen und Rechenzentren. So bieten wir die Grundlage für eine erfolgreiche KI-Transformation.

Die Vier-Ebenen-Struktur des AI Data Lake

Die AI Data Lake-Architektur besteht aus vier Hauptebenen:

1. Datenspeicherung: Die Basis besteht aus der Huawei OceanStor A-Serie für Training und Inferenz, und der OceanStor Pacific-Serie für die Data Lake-Speicherung. Diese Systeme bieten eine branchenführende Leistung für massive Datenvolumen.

2. Datenverwaltung: Diese Ebene nutzt das Huawei DME Omni-Dataverse und eDataInsight für eine umfassende Datenverwaltung, einschließlich Data Warehouse, Vector DB, Datenkatalog und Zugriffskontrolle.;

3. AI Tool Chain: iData und ModelEngine werden für die Optimierung der Datenaufnahme, Daten-Engineering, Modell-Engineering und App-Orchestrierung verwendet.

4. Ressourcen-Management: Pooling verschiedener xPUs und intelligenter Planung von KI-Ressourcen.

„Mit unserer AI Data Lake-Lösung bieten wir Unternehmen eine Vorlage für ihre KI-Transformation. Wir befassen uns mit allen Aspekten, von der Datenspeicherung bis zur KI-Anwendung, und ermöglichen Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten zu nutzen,“ sagt Yuan.

Warum KI-fokussierte Unternehmen All-Flash Storage von Huawei wählen

Huawei hat sich als einer der führenden Anbieter im globalen Speichermarkt (zweitgrößter weltweit und führender Anbieter in China) etabliert. Anfang des Jahres war Huawei zum vierten Mal als „Customers‘ Choice“ im „2025 Gartner® Peer Insights™ Voice of the Customer for"OceanStor Pacific Scale-Out Storage“ ernannt worden.

Diese Unternehmens-Speicherlösungen werden in 150 Ländern eingesetzt und schützen 30.000 PB an Daten für 26.000 Kunden, einschließlich 261 der Fortune Global 500-Unternehmen.

Einige der führenden Forschungsunternehmen und Universitäten wie Einige der führenden Forschungsunternehmen und Universitäten wie Poznan Supercomputing and Networking Center (PSNC) in Polen und die Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC) in Spanien setzen diese Lösung ein. Diese Institute profitieren von erhöhter Speicherkapazität, besserer Energie-Effizienz und reibungslosem Zugriff auf Daten. Die CSUC konnte ihre Speicherkapazität beispielsweise um das 24-fache steigern und den Energieverbrauch pro TB signifikant reduzieren.

Weitere Informationen unter https://e.huawei.com/de/products/storage