Genau hier setzt unser Whitepaper „SAP BI im Wandel – Orientierung für wachsende Analytics-Landschaften" an.

Der Druck entsteht nicht durch einen einzelnen Faktor

Vier Entwicklungen wirken derzeit gleichzeitig auf bestehende BI-Landschaften: das perspektivische Wartungsende von Systemen wie SAP BW 7.5, der Ausbau des SAP-Analytics-Portfolios, steigende Anforderungen aus den Fachbereichen nach Self-Service, Planung, schnelleren Analysen und eine veränderte Erwartungshaltung rund um KI und Cloud.

Daraus entsteht kein akuter Zwang zur überhasteten Ablösung. Wohl aber die Notwendigkeit, die Zukunftsfähigkeit der bestehenden Landschaft strukturiert zu bewerten. „Der aktuelle Wandel ist nicht nur technologisch – er verändert die Architekturprinzipien im SAP-Analytics-Umfeld", sagt Nils Klövekorn, Teamleiter Finance & Analytics bei Varelmann.

Die Business Data Cloud ist kein neues BW

Ein verbreitetes Missverständnis räumt das Whitepaper ausdrücklich aus: Die SAP Business Data Cloud ist kein Nachfolgesystem für SAP BW, sondern ein übergreifender Rahmen für moderne Daten- und Analytics-Architekturen. Innerhalb dieses Rahmens spielen verschiedene Komponenten zusammen, unter anderem SAP Datasphere als Datenplattform und SAP Analytics Cloud für Analyse, Visualisierung und Planung.

SAP Datasphere übernimmt dabei zentrale Aufgaben, die aus klassischen Data-Warehouse-Architekturen bekannt sind: Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, harmonisieren, historisieren und für Reporting bereitstellen. Für bestehende BW-Landschaften bedeutet das nicht automatisch: alles neu. Es geht darum, zu bewerten, was übernommen werden kann, was modernisiert werden sollte und was neu gedacht werden muss.

Typische Herausforderungen in bestehenden BI-Landschaften

Das Whitepaper beschreibt typische Muster aus Projekten. Dazu gehört, dass Tool-Entscheidungen ohne klares Zielbild getroffen werden und Anforderungen punktuell gelöst, aber nicht im Zusammenhang gedacht werden. Häufig fällt dabei auch der Satz: „Das SAP BW funktioniert doch zuverlässig.“ Der Einwand ist nachvollziehbar, greift aber zu kurz, wenn ein funktionierender Betrieb mit langfristiger Zukunftsfähigkeit gleichgesetzt wird.

Besonders deutlich wird das beim Thema KI. Viele Datenmodelle wurden historisch für sehr konkrete Anforderungen gebaut. Sie funktionieren für diesen Zweck gut, folgen jedoch keinem einheitlichen Reporting- oder Datenstandard. Fehlende Standards, uneinheitliche Modelle und technische Abhängigkeiten erschweren den Einsatz von KI erheblich. Ein SAP BW mit langer Historie stößt hier schnell an Grenzen.

„Die eigentliche Gefahr liegt meist nicht in einzelnen Technologien, sondern in fehlender Struktur bei der Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft", so Klövekorn. „Wer Anforderungen, Architektur und Zielbild nicht früh genug zusammen denkt, schafft Komplexität, die später nur mit hohem Aufwand wieder aufzulösen ist."

Von der Bestandsaufnahme zur Roadmap

Statt auf jede neue Entwicklung zu reagieren, empfehlen wir ein strukturiertes Vorgehen in vier Schritten: Standortbestimmung, Analyse und Einordnung, Zielarchitektur und daraus abgeleitete Roadmap. Eine solche Roadmap schafft nicht nur Planungssicherheit für Budgets und Projekte, sondern auch Klarheit für Fachbereiche, IT und Management – und macht sichtbar, welche Themen wann umgesetzt werden sollen.

Das Whitepaper im Überblick

Auf rund 30 Seiten behandelt „SAP BI im Wandel" unter anderem:

• die Treiber der Veränderung im SAP-BI-Umfeld
• warum die Begriffe SAP BI und SAP Analytics oft verschwimmen
• die Rolle von Business Data Cloud und Datasphere in der künftigen Architektur
• typische Fehler aus der Projektpraxis
• den Weg von der Bestandsaufnahme zur priorisierten Roadmap

Mehr Informationen zum Varelmann SAP BI Whitepaper: Download Whitepaper

Wie sieht Ihre künftige Analytics-Landschaft aus?

Wenn Sie Ihre SAP-BI-Landschaft strukturiert bewerten und die nächsten Architektur- und Investitionsentscheidungen fundiert vorbereiten möchten, sprechen Sie uns an. Gemeinsam ordnen wir ein, was in Ihrer Landschaft tragfähig bleibt, wo Risiken entstehen und welche Schritte sich in welcher Reihenfolge lohnen.