Besonders problematisch ist, dass sensible Informationen oft verborgen in Logdaten, JSON-Dokumenten, Event Streams oder Key-Value-Strukturen liegen. Unternehmen verlieren dadurch schnell den Überblick darüber, wo personenbezogene Daten gespeichert sind und wer darauf Zugriff hat.

IRI DarkShield ermöglicht eine einheitliche, plattformübergreifende Anonymisierung personenbezogener Daten (PII) über strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten hinweg. Zusätzlich zu Cassandra, Elasticsearch und MongoDB werden nun auch Splunk, Redis sowie Azure Cosmos DB unterstützt.

Typische Risiken dabei sind:

fehlende Transparenz über sensible Datenbestände

uneinheitliche Sicherheits- und Maskierungsverfahren

unterschiedliche Datenschutzmechanismen je Plattform

Schwierigkeiten bei DSGVO-, HIPAA- oder PCI-DSS-Compliance

ungeschützte Daten in Entwicklungs-, Analyse- oder Testumgebungen

Die größte Herausforderung besteht darin, dass klassische Data-Masking-Ansätze für relationale Datenbanken oft nicht ausreichen. NoSQL-Plattformen arbeiten mit dynamischen, semi-strukturierten und unstrukturierten Datenformaten, die eine flexible und zentrale Datenschutzstrategie erfordern. Unternehmen benötigen deshalb Lösungen, die sensible Daten automatisiert erkennen und plattformübergreifend schützen können — unabhängig davon, ob sich die Daten in Splunk, Redis oder Azure Cosmos DB befinden.

Wichtige Anforderungen sind dabei:

automatische Erkennung von PII, PHI und anderen sensiblen Daten

konsistente Datenschutzrichtlinien über alle Datenquellen hinweg

statisches und dynamisches Data Masking

Pseudonymisierung und Tokenisierung

Verschlüsselung und regelbasierte Redaktion

Unterstützung strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten

Mit IRI DarkShield lassen sich sensible Daten auch in komplexen NoSQL-Umgebungen zuverlässig finden, klassifizieren und maskieren. Dadurch können Unternehmen Datenschutzrichtlinien zentral umsetzen und gleichzeitig die Nutzbarkeit der Daten für Analysen, Entwicklung und Tests erhalten.

Denn moderne Datensicherheit endet nicht bei relationalen Datenbanken. Gerade in verteilten NoSQL-Umgebungen wird eine konsistente PII-Protection zunehmend zu einem entscheidenden Faktor für Compliance, Sicherheit und Vertrauen.

Effizienz trifft Erfahrung: Seit mehr als vier Jahrzehnten unterstützen unsere Softwarelösungen Unternehmen bei Datenmanagement und Datenschutz – technologisch führend, zuverlässig im produktiven Einsatz und branchenübergreifend einsetzbar.

Seit 1978 im Einsatz: Zahlreiche namhafte Unternehmen, Dienstleister, Finanzinstitute sowie Landes- und Bundesbehörden zählen zu unseren langjährigen Kunden – nationale Referenzen sind hier gelistet und internationale Referenzen sind hier zusammengefasst.

Maximale Kompatibilität: Unsere Software unterstützt sowohl klassische Mainframe-Plattformen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE, z/Linux) als auch moderne Open-System-Umgebungen wie Linux, UNIX-Derivate und Windows.