KI kann insbesondere bei der Inbetriebnahme, Diagnose und Wartung unterstützen. Dafür benötigt sie jedoch Informationen aus dem tatsächlichen Automatisierungssystem. Genau hier setzt MCP for PLCnext Control an: Statt unterschiedliche Services der PLCnext Technology einzeln anzusprechen, bietet die Lösung eine gemeinsame, standardisierte Schnittstelle zum Abruf wesentlicher Informationen.

Je nach verfügbaren PLCnext Services und aktivierten Tools können beispielsweise Geräte- und Firmware-Informationen, Runtime- und Statusinformationen, Diagnosedaten, Dateien und Log-Dateien, OPC-UA-Daten sowie Ereignisse, Alarme und Benachrichtigungen bereitgestellt werden.

Besonders bei der Fehlersuche zeigt sich der praktische Nutzen. Tritt eine Störung auf, müssen relevante Informationen häufig aus verschiedenen Quellen zusammengetragen und bewertet werden. MCP for PLCnext Control stellt den vorhandenen Automatisierungskontext strukturiert für angebundene KI-Anwendungen zur Verfügung. Diese können zum Beispiel Prozesswerte sowie Status- und Diagnoseinformationen in die Analyse einbeziehen. Weitere Wissensquellen wie Dokumentationen oder Serviceinformationen lassen sich innerhalb der übergeordneten KI-Lösung separat integrieren. So erhält die KI nicht nur eine isolierte Information, sondern einen Kontext aus dem realen Automatisierungssystem. Dadurch können mögliche Fehlerursachen schneller eingegrenzt sowie Erklärungen und nächste Schritte vorbereitet werden. Die Beurteilung und Entscheidung verbleibt bei den Anwendenden. Auf diese Weise lässt sich die Lösung grundsätzlich mit MCP-kompatiblen Clients und AI-Agenten koppeln. Für den industriellen Einsatz berücksichtigt die App gleichzeitig kontrollierte Zugriffe. Vorgesehen sind unter anderem eine Authentifizierung, rollenbasierte Zugriffskontrolle, abgesicherte Kommunikation, Logging und Request Rate Limiting unter Verwendung bestehender Sicherheitsmechanismen von PLCnext Technology.

Mit MCP for PLCnext Control schafft Phoenix Contact damit eine offene Verbindung zwischen agentischer KI und industrieller Automatisierung. So lässt sich der Automatisierungskontext gezielt für KI-gestützte Engineering-, Diagnose- und Serviceprozesse nutzbar machen.