Schätzungen gehen davon aus, dass Deutsche Unternehmen pro Jahr zwischen einer und drei Milliarden Euro für Suchmaschinenoptimierung (SEO) ausgeben. Insgesamt gehören Suchmaschinen (SEA und SEO) zu den wichtigsten Investitionsfeldern im Onlinemarketing. Die Gründe hierfür sind nachvollziehbar: Von Suchmaschinen prominent dargestellte Inhalte garantieren langfristig hohe Besucherzahlen, bei geringen laufenden Kosten. Mit den richtigen Keywords erreichen optimierte Websites Nutzer mit hoher Kaufabsicht und generieren gleichzeitig durch vermeintlich objektive Bewertung der Suchmaschinen Markenvertrauen. Gleichzeitig steigt der Wettbewerbsdruck auch bei SEO kontinuierlich, wodurch die Optimierung bereits zur Pflichtaufgabe geworden ist. Zunehmend tritt jedoch ein weiterer Akteur in den Fokus: Wo für bisher die klassischen Suchmaschinen wie Google und Co. im Zentrum der Informationsbeschaffung standen, gewinnen KI-Systeme zunehmend an Bedeutung. Egal ob B2C oder B2B: Auf der Suche nach Produkten oder Dienstleistungen liefern generative Suchdienste, Chatbots, AI-Assistenten und neuronale Netzwerke wie ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, Claude, Grok, You.com, Brave Leo, Meta AI, Poe, Mistral Le Chat, DeepSeek, Qwen und weitere AI-Plattformen präzise und nutzerfreundlich verwertbare Ergebnisse.

SEO hilft der KI Inhalte zu finden, GEO sie zu verstehen

Generative Engine Optimization (GEO) ist die logische Weiterentwicklung der SEO vor dem Hintergrund der Verbreitung von KI-Systemen. So wie SEO der „einfachen“ Suchmaschine dabei hilft, Seiteninhalte zu finden (Crawling) und besser einzuordnen (Indexieren), hilft GEO AI-Systemen Inhalte zu verstehen, zu verarbeiten und zusammenzufassen. In dieser Unterscheidung wird eine Tatsache deutlich: GEO ist kein Ersatz für SEO, sondern eine zeitgemäße Ergänzung. Während SEO durch technische Optimierung, Keywords, interne Verlinkungen und Autoritätssignale wie Backlinks dafür sorgt, dass Inhalte von Suchmaschinen und KI-Systemen besser gefunden, gecrawlt und eingeordnet werden können, gestaltet GEO Inhalte so, dass generative Systeme deren Bedeutung, Struktur und Kernaussagen optimal verstehen, bewerten und in generierten Antworten nutzen können.

Prompting stellt Fragen GEO gestaltet Antworten

Wenn der Nutzen von KI-Suchen beschrieben wird, steht meist die Qualität der Nutzeranfragen, der Prompts, im Mittelpunkt. In Bezug auf die Verwertbarkeit der Ergebnisse ist dies jedoch nur eine Seite der sprichwörtlichen Medaille: Prompting ist die Kunst, einer KI die richtige Frage zu stellen. GEO ist die Kunst, Informationen so aufzubereiten, dass die KI daraus die richtige Antwort bilden kann. Anders ausgedrückt: Mit professionellem Prompting optimieren Nutzer die Eingabe in die KI und mit professioneller GEO optimieren Unternehmen die eigenen Informationen für die KI. Gleichzeitig zeigt die Unterscheidung eine zentrale Herausforderung der GEO: Prompting bezieht sich immer auf eine einzelne Interaktion, GEO dagegen beeinflusst die grundlegende Wahrscheinlichkeit, in KI-Antworten unterschiedlichster Art berücksichtigt zu werden.

Seochaos.de betrachtet Websites mit den Augen der KI

Als Experte für klassische Google-SEO legt Project33 den Grundstein für die Website-Optimierung mit Fokus auf Aspekte der GEO. Dabei berücksichtigt Project33 die spezifischen Anforderungen der verschiedenen AI-Systeme, von den weitverbreiteten Diensten wie ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot oder Perplexity über thematisch spezialisierte Systeme wie Claude, Grok oder Mistral Le Chat bis hin zu branchenspezifischen AI-Tools.

Am Anfang steht dabei die Frage, ob die Seite des Kunden bereits von Suchmaschinen gefunden wird. Ist dies der Fall, analysiert Project33 typische KI-Anfragen und Prompt-Szenarien, wie sie von der Zielgruppe des Unternehmens erstellt werden könnten. Auf Grundlage dieser Analyse werden Strukturen und Inhalte der Website optimiert, um KI-Systemen die Suche nach verwertbaren Informationen zu erleichtern. So passt Project33 die Website dem Fragestil der KI an: Inhalte werden von dieser vor allen Dingen dann berücksichtigt, wenn sie eben diese Fragen konkret aufgreifen und beantworten. Damit geht GEO über die reine Platzierung von Keywords hinaus und formuliert stattdessen insgesamt im Stil der Nutzeranfrage. Durch die Optimierung der Strukturen einer Website entsteht ein Gesamtbild, das sowohl von klassischen Websitebesuchern als auch von KI-Systemen leicht erfasst werden kann. Hierzu zählt zum Beispiel die Aufteilung in leicht verständliche Inhaltskategorien, wie Leistungsseiten, lokale Landingpages, FAQ-Bereiche, gut strukturierte Produktinformationen usw.

Im Ergebnis werden Unternehmenswebsites durch Project33 und intelligente GEO für KI-Systemen verständlicher und besser auswertbar. Klar strukturierte Inhalte ermöglichen der KI und damit dem Interessenten Vergleiche und liefern konkrete Empfehlungen. Aus reinen Linklisten werden so für den KI-Nutzer leicht verständliche Antworten auf konkrete Fragen. Für Unternehmen entsteht die Möglichkeit, sich ohne eigene laufende Anstrengung aktiv zu empfehlen.

Vor diesem Hintergrund entwickelt sich SEO zunehmend zu einem unverzichtbaren Werkzeug des digitalen Marketings und zum relevanten Wettbewerbsfaktor. Gerade Unternehmen mit starkem Wettbewerb finden durch GEO eine zusätzliche Möglichkeit, sich im Markt zu positionieren, ihr Angebot vom Wettbewerb zu differenzieren und selbst hochgradig erklärungsbedürftige Produkte zu platzieren.

Unternehmen, die ihre Inhalte bereits heute für KI-Systeme optimieren, schaffen damit die Grundlage für nachhaltige Sichtbarkeit in der Suche von morgen.